重复数据删除处理方式

2020-01-23 01:34:01 1838次浏览

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生活中常常会出现众口难调的情况，存储管理和重复数据删除更是如此。您也许还在担心，这么多种重复数据删除方式如何选择，哪个才是最适合自己的？其实，您只要选择同时具备多种重复数据删除选项的产品即可，下面将对各种重复数据删除处理方式进行逐一介绍。

无重复数据删除

适用于重复数据删除效率不佳的数据，或者需要导出到物理磁带的数据，例如影像文件，以及预先经过压缩和加密的数据。这时，用户可以通过选择性地关闭重复数据删除功能，从而节省重复数据删除周期，而专注于为可以获得更高去重比率和价值的数据执行重复数据删除。

Inline重复数据删除

其主要优点是能够最大程度地降低存储需求，最多可达40%。这种处理方式非常适合需要即时复制的小型存储配置或环境。为了获得最高的性能水平，推荐的最佳做法是使用灵活的重复数据删除策略，在初始备份时采用后处理重复数据删除（post-process deduplication），以便提高速度，而后续的备份操作则切换到inline重复数据删除。

后处理（Post-process）重复数据删除

如果用户希望尽快完成备份，后处理的重复数据方式则是最为理想的选择。顾名思义，它是在备份过程完成后进行的，因而可在任何时间运行。

并发（Concurrent）重复数据删除

这种去重的运行方式与后处理重复数据删除相似，只不过它是在写入第一组记录时立即启动，并与备份同时运行。重复数据删除引擎会立即启动，充分利用所有可用的CPU资源，因而非常适合集群化的 VTL 环境。由于复制启动的非常快，因此数据能够快速地从远程站点进行恢复。

FalconStor Turbo 重复数据删除

这是飞康公司提供的一种非常独特的混合去重的方法，是从VTL本身而非重复数据删除引擎进行inline重复数据删除处理，从而提高后处理重复数据删除或并发重复数据删除的性能。FalconStor Turbo重复数据删除最适合CPU处理能力强劲的企业级环境或集群化环境，这种环境有足够的CPU处理能力进行inline预处理。FalconStor Turbo 重复数据删除可以有效的减少重复数据删除的I/O需求，后处理和并发处理时的性能提升可以达到300%。

根据自己的切实需求，根据需要自由选择去重方式，随时调整最佳去重方案，用户将不会再被某一种类型的重复数据删除技术所局限，真正体会到灵活性的优势。